红枣市场消费升级，提升品质才是立市之本！

根据《中国统计年鉴》数据统计，2005年我国红枣表观消费总量为248万吨，人均消费量为1.9公斤，2018年表观消费总量达735万吨，人均消费量5.3公斤。从数据来看，随着人民生活品质的进一步提高，红枣的消费需求也在不断攀升。

2005—2018年我国红枣消费情况

2000—2018年中国红枣产量变化趋势

红枣产业主要以初加工为主，深加工产品比例较低。干制是红枣主要的初级加工方式，大多以原枣的形式销售，红枣加工产品主要有枣片、蜜枣、枣泥等。深加工产品主要有枣醋、枣饮料、口服液等。据调查，红枣通过初加工利润可达20%左右，深加工利润可达到30%以上。

初加工生产成本持续增长，其中以人工成本增幅为主。以新疆为例，2000年以来红枣生产成本逐年上涨，总成本由526.4元/亩上涨到3297.5元/亩，年均增长率11.3%；其中人工成本由263.2元/亩上涨到2744.8元/亩，年均增长率14.9%。

2000—2018年新疆红枣成本变化趋势数据

上游不选，产品有风险

从生产角度来讲，低效密植枣园大面积存在，标准化程度低，品质下降。当前，我国红枣种植模式杂乱，标准化程度低，导致品质下降严重，部分枣园逐渐陷入投入不足与效益低下的恶性循环。

从加工角度分析，深加工产品少，加工转化率低。我国红枣产品以初加工为主，附加值低，深加工产品较少，加工转化率低。

而在红枣的收获、加工过程中，存在许多影响食品安全和产品品质的因素。红枣晾晒时，大部分是在露天环境下，这就给石头、金属、木片、塑料等异物杂质，有了混入红枣的“好机会”。除了异物杂质的威胁，坏枣因为重量和形状与好枣相近，也成为机械清选的难题。

红枣加工风险如何控制？

基于上述问题，泰禾智能推出了智能红枣分级系统。

泰禾智能智能红枣分级系统

泰禾智能智能红枣分级系统

它是综合运用机器视觉、人工智能、自动控制等技术，对红枣进行全方位检测、深度分析，实现了红枣大小、颜色、皱纹、缺陷的自动化检测，能够有效区分优品、普品、缺陷品，具有检测精度高、速度快等优点。该设备有效地降低了人工劳动强度，为企业节省了大量人力成本，提高了生产效率，是一款集光、机、电、人工智能于一体的高精密智能分选设备。

智能红枣分级系统和市面上的色选有什么区别？

红枣选的好不好，首先与成像系统质量息息相关。泰禾智能专属高清、高速、高分辨率相机，搭配特制LED光源、及专属智能视觉图像采集、数据分析技术，360°多维呈现红枣外部特征、内部品质，看的更清，识别更精。

智能红枣分级系统去杂，枣品更优

它拥有枣类多源图像处理系统，大容量、高速运算，融合UV、H色谱和灰度等颜色识别技术，搭配深度学习算法精准识别皱纹、破皮、裂口等差异枣，精准剔除鸟啄、腐烂、变黑粒及杂质。经过分选，留下红枣优良品，颗颗饱满红润，大大提升了红枣的品质，身价倍增

随着消费市场升级，红枣消费量将进一步增长，消费方式也将更加多元化。正是因为消费者要求越来越高，才促使红枣生产越来越精细化，而精细化生产的重要一环，就是要不断提升设备智能化分选水平，从加工源头开始把控枣品品质，保障红枣食品安全，这不仅是红枣加工企业的立市之本，也是推动整个行业高质量发展的核心动能。